הפייפליין הגנרטיבי שלכם כבר מייצר מועמדים מהר יותר משהכימיה מספיקה להעריך אותם. אימון קוונטי-היברידי מעלה את השיעור שבאמת מצדיק זמן ספסל — פי 10 בערך יותר מבנים המתאימים לתרופות לבני אדם, בהוכחת היתכנות פארמצבטית שהושלמה. bartech.one מביאה את הגישה, את המידול ואת האינטגרציה.
מסמך טכני בן עמוד אחד, נשלח במייל. בלי טפסים.
מודל גנרטיבי יפיק לכם מיליון מבנים אפשריים במהלך לילה אחד — והחלק הזה כבר עובד יפה מאוד. השאלה הקשה יותר היא אילו מהם מחזיקים בו-זמנית את המשקל המולקולרי, את הליפופיליות ואת הדמיון-לתרופה, כי אופטימיזציה משותפת של שלושתם — ולא אחד-אחד — היא בדיוק סוג הבעיה שיקרה לחומרה קלאסית. ולכן, בפועל, מחפשים תכונה אחת בכל פעם.
המולקולות הטובות תמיד היו שם. עד היום פשוט לא היה אפשר לחפש את כולן בבת אחת.
תוצאות שנרשמו בהוכחות היתכנות שהושלמו ובפריסות ייצור של הפלטפורמה שבבסיס השירות.
בלי להחליף מערכות, ובלי שמידע רגיש עוזב את הרשת שלכם.
מנוע אחד שמאחד ארבעה עולמות של אופטימיזציה: קוונטית, קומבינטורית, תכנון ליניארי בשלמים מעורבים וחישוב טנזורי. אתם מנסחים את הבעיה בשפה של המחקר — לא בשפה של המתמטיקה. אין היום פתרון אחר שמחזיק את ארבעתם ביחד.
החיבור ל-SAP S/4HANA ול-Oracle נעשה דרך ממשקים מוצפנים. מה שעובר החוצה הוא מטריצה ווקטור בלבד — אוסף מספרים שאי אפשר לשחזר ממנו דבר. התרכובות, המטרות והמחירים נשארים אצלכם ברשת.
עד שני מיליון משתנים ואילוצים — הבעיה כולה, על כל הכללים שלה, נפתרת במכה אחת. בלי דגימה, ובלי לוותר על אילוץ רק כדי שהמודל ייכנס לתוכנה.
עמוד אחד, מערך הראיות המלא, ואיך נראית התקשרות ראשונה. התשובה מגיעה מבן אדם, לא מרצף שיווקי אוטומטי.